Python扩大领先优势:2018年数据科学语言&机器学习工具排名

近日,著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。此外,机器之心在文末发起了一个投票,快选出你心中最美的深度学习框架吧。

这份投票结果既有预料之内,也有预料之外的部分。数据显示,Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势,R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。在深度学习框架上,最近呼声很高的深度学习框架 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率,远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。

Python 继续侵蚀着 R 的用户领域,RapidMiner 热门度增加,SQL 保持稳定,TensorFlow 和 Keras 引领前进,Hadoop 衰落,数据科学平台整合等等。

第 19 次年度 KDnuggets 软件调查有超过 2300 人参与投票,略微少于 2017 年,可能是因为仅有一个供应商 RapidMiner 积极地参与 KDnuggests 调查的投票。平均来说,每个参与者选择 7 个使用过的不同工具,因此仅投票一个工具会带来偏差。KDnuggets 排除了大约 260 个这样的「独好」投票(主要来自 RapidMiner),因为即使他们代表了该工具的合法用户,他们的行为也是非典型的,并且会歪曲结果。

以下是基于 2052 个参与者的初始结果分析,其中「独好」投票者已被排除。更多详细分析和匿名数据将在大约两周内公布。

最受欢迎的分析、数据科学、机器学习工具

图 1:KDnuggests 分析/数据科学 2018 年软件调查:2018 年最受欢迎工具,以及它们相对于 2016-2017 年的排名变化。(为了更有效的比较,KDnuggests 排除了「独好」投票者并重新计算了 2016 年、2017 年的调查结果。)

上图显示了排名前 11 的工具,每个工具的使用率至少为 20%。

表 1:KDnuggests 2018 年软件调查最受欢迎的分析/数据科学/机器学习软件

在这里,「2018 % share」一栏是指使用该工具的用户百分比,「% change」是指和 2017 年软件调查相比的变化比例,绿色和红色标记表示比例的变化幅度达到了 10% 或更多。

每个投票人的平均使用工具数量是 7 个,略微高于 2017 年调查的 6.75 个(也排除了「独好」投票人)。

和 2017 年的软件调查相比,进入前 11 名的新工具是 Keras。Knime 从第 11 名下跌,可能是因为今年他们并没有积极调动其用户参与投票。

以下是一些观察结果。

Python 正在吞噬 R 的用户领域

2017 年 Python 的使用率超过 50%,今年它的使用率上升至 66%,而 R 的使用率首次下跌,跌破 50%。

RapidMiner

在之前的几次问卷中,RapidMiner 这一顶级数据科学平台正快速传播,它的用户使用率由 2017 年的 33% 增长到了今年的 52.7%。根据 RapidMiner 的创始人和董事长 Ingo Mierswa,他们采取了一些措施鼓励用户参与该调查。

对于 KDnuggets 的问卷调查,Ingo Mierswa 说:「近两年我们都向用户发送邮件推广该问卷调查,但今年有超过 400 多位用户回邮件表示很高兴能帮助 RapidMiner 的传播。而且今年 RapidMiner 月度活跃用户增长率超出去年 300%,因此我们向更多用户发送了关于 KDnuggets 问卷调查的邮件。我很高兴看到如此活跃的社区。」

SQL 保持稳定

作为数据管理系统的程序语言,SQL(包括 Spark SQL 和 SQL to Hadoop 工具)继续保持着约 40% 的使用率,和之前 3 次调查结果一样。因此,如果你是一位有雄心壮志的数据科学家,学习 SQL 吧,它在很长一段时间里都会很有用!

趋势

该调查唯一使用率超过 2% 的新工具是 Spark SQL,使用率达到 11.7%。下表列举了使用率增幅达到 20% 及以上、2018 年使用率为 3% 以上的工具。

表 2:使用率增幅最大的主要分析/数据科学/机器学习工具。

整合

2017 年使用率达到 2% 及以上的 56 个工具中,有 19 个(仅 1/3)工具在 2018 年使用率有所上升,其余 37 个均下降。这和近期的收购案(Datawatch 收购 Angoss、Minitab 收购 Salford)一道表明数据科学平台的整合正在进行过程中。

2017 年使用率至少 3% 的工具,今年下降了 25% 甚至更多,详见下表。

表 3:使用率跌幅最大的主要分析/数据科学工具。

深度学习工具

近两年,该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具,2017 年和 2016 年分别有 32% 和 18%。谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位,而发展迅速的 Keras 可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级 API。

另一方面,主要由 Facebook 推动,推出已过一年的 PyTorch 吸引了一批研究者和工程人员,使用率达到 6.4%,排名第三。由于这款深度学习框架已和 Caffe2 合并,在未来我们肯定将会看到 PyTorch 占据更大的份额。

不过 KDnuggets 更关注数据科学,也更常使用浅层的机器学习算法。我们可能更希望了解机器学习及深度学习社区在框架上的选择,因此读者可以在文末对常用的深度学习框架进行投票。

深度学习工具排名:

Tensorflow, 29.9%

Keras, 22.2%

PyTorch, 6.4%

Theano, 4.9%

Other Deep Learning Tools, 4.9%

DeepLearning4J, 3.4%

Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%

Apache MXnet, 1.5%

Caffe, 1.5%

Caffe2, 1.2%

TFLearn, 1.1%

Torch, 1.0%

Lasagne, 0.3%

大数据工具:Hadoop 使用率下降

2018 年,大约 33% 的用户使用大数据工具,要么是 Hadoop,要么是 Spark,和 2017 年一样。但 Hadoop 的使用率显著下降,跌幅超过 30%。

以下是相关细节:

编程语言

Python 似乎不仅正在取代 R,还包括除了 SQL、Java、C/C++ 之外的大多数其它语言,这三者与 Python 大致处于同一个级别。自 KDnuggets 开始做这项调查以来,R 使用率首次出现下跌。其它语言也出现了衰落的趋势。

以下是按热门度排序的主要编程语言:

Python, 65.6% (was 59.0% in 2017), 11% up

R, 48.5% (was 56.6%), 14% down

SQL, 39.6% (was 39.2%), 1% up

Java, 15.1% (was 15.5%), 3% down

Unix, shell/awk/gawk, 9.2% (was 10.8%), 15% down

Other programming and data languages, 6.9%, (was 7.6%), -9% down

C/C++, 6.8%, (was 7.1%), 3% down

Scala, 5.9%, (was 8.3%), 29% down

Perl, 1.0% (was 1.9%), 46% down

Julia, 0.7% (was 1.2%), 45% down

Lisp, 0.3% (was 0.4%), -25% down

Clojure, 0.2% (was 0.3%), -38% down

F, # 0.1% (was 0.5%), -73% down

地区参与度

本次调查中不同地区的参与比例是:

欧洲,37.5%

美国/加拿大,36.6%

亚洲,11.7%

拉丁美洲,6.6%

非洲/中东,4.5%

澳大利亚/新西兰,3.1%

和 2017 年相比,主要的变化是欧洲的参与比例变高了(之前为 35.5%),而美国/加拿大的参与比例变低了(之前为 41.5%)。

完整结果和 3 年来的趋势

以下表格展示了调查结果的细节(由于篇幅限制,此处仅列出排名前 12 的工具):

更完整的列表请参考原文:Python eats away at R: Top Software for Analytics, Data Science, Machine Learning in 2018: Trends and Analysis

抖音下载量全球第一:“偏科”严重,北美下载量并不高

2018年5月1日,应用市场研究公司Sensor Tower发布今年第一季度手机应用市场报告。数据显示,抖音及抖音国际版Tik Tok下载量达4580万次,超越Facebook、YouTube、Instagram等成为全球苹果商店下载量最高的应用。

抖音的高下载地区都在中国

2018年第一季度,抖音在7个地区的苹果商店总排行榜上都挤进前二十。但界面新闻记者整理发现,抖音表现最好的十个地区中有4个地区在中国,剩下6个都是中国的邻居。抖音出海,更像是去邻居家“串门”。

抖音的北美下载量并不高

同样是在这份报告中,Sensor Twoer发布美区苹果商店下载排行,排在前三的分别是Messenger(Facebook旗下聊天应用)、Bitmoji(表情制作应用)和YouTube(Google旗下视频应用)。美区苹果商店下载量前二十的应用中并没有抖音国际版Tik Tok以及musical.ly的身影(musical.ly是今日头条收购的一款音乐视频分享和互动社交应用,可以理解为欧美版的抖音)。

抖音的“全球化”

在2018年3月9日的今日头条内容年会上,CEO张一鸣提出未来的发展重点是“短视频”和“国际化”,并定下目标——三年实现全球化,超过半数用户来自海外。抖音则主要采取自建和投资两种方式来布局海外市场。

今日头条2018年的关键词是“全球化”,那抖音的这份“偏科”成绩单能否让人满意?​​​

2018新财富500富人榜发布:马化腾马云许家印位列前三

2018新财富500富人榜榜单

入围标准

2018年新财富500富人榜的候选人需要满足4 个条件:

1、在中国成人;

2、来自商界;

3、个人财富不低于64亿元;

4、主要业务在中国内地。

财富评估方法

新财富会根据候选人拥有的主要企业,对其财富进行评估,主要方法为:

1、对于上市公司,以2017年12 月31日收盘股价(2018年新上市公司以首日收盘价为准)×股份数量计算;

2、对于已披露上市计划的非上市公司,根据2017年净利润估计值×类似上市公司2017年12 月31 日收盘价计算的市盈率×股权比例计算;

3、对于其他非上市公司,以净资产×股权比例计算,并参考其最近一次私募融资时的估值情况。

国家统计局:2018年一季度收入排行榜 5省份人均可支配收入过万

国家统计局日前公布31个省份2018年一季度居民人均可支配收入,数据显示,5省份一季度人均可支配收入过万,上海以17277元位居全国首位。

9省份人均可支配收入超全国水平

国家统计局的数据显示,2018年一季度全国居民人均可支配收入7815元,比上年同期名义增长8.8%,扣除价格因素,实际增长6.6%。

居民可支配收入,指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和,即居民可用于自由支配的收入,既包括现金收入,也包括实物收入。按照收入的来源,可支配收入包括工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。

居民可支配收入

北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东2018年一季度居民人均可支配收入超过全国平均水平。

在31个省份中,上海、北京、浙江、江苏、天津五地居民人均可支配收入均超过1万元,位居全国前列。其中,上海居民人均可支配收入达到17277元,位居首位。

多地居民收入增速跑赢GDP增速

尽管一季度全国居民人均可支配收入实际增长6.6%,不及同期GDP 6.8%的增速。但从地方层面来看,仍有多地一季度居民收入增速跑赢当地的GDP增速。

例如,河北2018年一季度居民人均可支配收入实际增长6.6%,高于同期GDP增速0.6个百分点;上海一季度居民人均可支配收入实际增长7.2%,高出GDP增速0.4个百分点;海南一季度居民人均可支配收入实际增长6.0%,高出GDP增速0.9个百分点。

国家统计局国民经济综合统计司司长、新闻发言人邢志宏此前表示,中国经济发展稳中向好,就业在不断地扩大,大众创业、万众创新持续发力,收入分配制度不断完善,同时国家高度重视居民收入增长,一系列政策效益积极释放,这些都将有力支持居民收入和经济同步增长。

收入水平提高,消费水平也随之提高。国家统计局数据显示,2018年一季度全国居民人均消费支出5162元,比上年同期名义增长7.6%,扣除价格因素,实际增长5.4%。

北京、天津、内蒙古、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、湖北、广东、重庆等地居民人均消费支出超过全国平均水平。其中,上海2018年一季度居民人均消费支出为11102元,是31个省份中唯一超过1万元大关的地区。

国家统计局贸易外经司司长孟庆欣4月24日在统计局官网发文称,居民消费持续平稳较快增长,市场规模持续扩大,对经济增长的拉动作用进一步增强,成为保持经济平稳运行的“稳定器”和“压舱石”。一季度,最终消费支出对经济增长的贡献率为77.8%,比资本形成总额贡献率高出46.5个百分点。

极光大数据:2018年中国程序员研究报告 七成程序员未婚

2018程序员报告

提到程序员,你会想到比尔盖茨还是扎克伯格?你认为他们一定很会修电脑?还是“宅、性格木讷而没有情趣”?去掉这些或真或假的标签,他们是一群伟大的人,因为程序员改变了世界;他们也是一群普通的人,普通到也许就是你隔壁那个早出晚归的邻居。为了还原一个真实的程序员群体,极光大数据在10多个城市进行了一次程序员现状调查,通过回收的1684份有效问卷,得出了这份《2018年中国程序员研究报告》,从生活、工作、现状与未来规划、移动互联网行为等四个维度带你走进程序员的世界,仔细看,你会惊讶,哇哦,原来你是这样的程序员!

一、生活中的程序员

居住篇

在主要职业群体中,程序员更倾向于租房

  • 20.9%的受访程序员目前自己有房,此比例明显低于其他职业。大概是因为程序员大部分还比较年轻,传说中的超高薪水并不能让很多人拥有自己的房子;而更长的工作时间,使得很多程序员倾向于租房在公司附近
  • 超六成受访程序员处于租房状态,35.6%的程序员目前一个人租房住,30.9%的程序员目前与别人合租

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居住篇

一线城市超七成程序员还在过着“苦逼”的租房生活

  • 在有房这件事上,新一线城市程序员赢了。得益于不低的薪水和明显低于一线城市的房价,新一线城市受访程序员住房自有率达27.7%,二线城市程序员为22.2%,一线城市程序员则只有13.3%
  • 一线城市程序员住房较为“苦逼”,超七成依然租房住,37.3%选择与别人合租

 

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居住篇

北京程序员爱群租,深圳程序员爱独租

  • 成都程序员以32.4%的自有住房率傲视北上广深杭的同行们
  • 受访程序员住房自有率仅9.1%的深圳,79.2%受访程序员选择租房住,54.5%选择一个人租房住
  • 接近一半的北京程序员选择跟人合租,深圳则有超过一半的程序员独自租房,反映出两地房屋租赁环境存在较大差异

 

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通勤篇

程序员更倾向于绿色出行

  • 61.6%的受访程序员目前主要的通勤方式为公交地铁等公共交通方式,即使早晚高峰的公交地铁会把程序猿变成沙丁鱼
  • 9.7%的程序员目前主要的通勤方式为共享单车,仅7.4%程序员开私家车上下班

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买车篇

大多数程序员既没有车也不打算买车

  • 倾向于绿色出行的受访程序员中57.8%认为短期不需要买车,22.3%的受访程序员近期有购车计划

 

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买车篇

成都程序员私家车拥有率最高,生活过得巴适

  • 不光住房自有率最高,成都程序员29.7%的私家车拥有率也力压北上广深杭
  • 25.3%的上海受访程序员表示,虽然我现在没有私家车,但我有一颗想买的心
  • 广州程序员荣膺最不想买车群体第一名

 

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婚恋篇

七成程序员未婚,其中四成程序员依然是单身狗

  • 22-30岁的程序员中,19.3%已完成结婚生子的人生大事,在主要职业群体中比例最低
  • 42%的22-30岁受访程序员目前仍处于单身状态,世界这么大,适合他们的另一半大概是迷路了

 

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婚恋篇

周围都是男生反而会更挑剔?女性程序员已婚比例低于男性

  • 过年过节,43.1%的适龄男性程序员最怕听到的那句话大概是“有女朋友了吗”
  • 39%的受访女性程序员目前处于恋爱状态,这一比例高于男性

 

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婚恋篇

相比女性程序员,男性程序员更期望在短时间内结婚

  • 20.7%男性程序员期望未来一年内结婚,仅8.2%女性程序员持同样意见
  • 35.1%女性程序员则专注自我、无惧逼婚,认为五年以内结婚就好

 

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婚恋篇

一线城市程序员期望姻缘来的更快一些

  • 一线城市程序员,比较着急,23.4%期望未来一年内结婚
  • 二线城市程序员,不着急,30%认为五年之内都可以
  • 新一线城市程序员,佛系,20.5%认为随缘吧,都可以

 

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婚恋篇

“颜值、才华和教育更能打动我”

  • 相比整体受访者,受访程序员更为关注颜值、兴趣爱好和学历水平,但不太在乎对方的经济水平、家庭背景、工作性质、身高和户口

 

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消费篇

相比其他群体,程序员有更多的支出放在住房上

  • 程序员头顶新三座大山之首:住房,程序员每月在房贷/房租上的支出占总支出的21.1%,显著高于吃饭等其他开销
  • 不光会挣钱,还让钱生钱,受访程序员每月用于理财的部分占月消费支出15.8%,此占比仅低于企业中高层管理者

 

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消费篇

买房比例高,导致新一线城市程序员住房支出高

  • 一线城市程序员会赚,每月16.9%支出用于理财,并且21.2%支出用于一线城市高昂的房屋开销
  • 二线城市程序员会花,每月25.4%支出用于购物或娱乐社交
  • 自有住房率更高的新一线城市程序员更是将22.1%的支出用于支付房贷/房租

 

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烦恼篇

程序员群体对涨工资和买房压力更为担忧

  • 程序员群体特别“愁”,除了养老和教育,受访程序员在多项事件上的担忧占比均高于整体受访者
  • 41.4%的程序员担忧工资待遇难以提升,41.1%程序员认为买房有压力,38.5%程序员担心个人能力在工作中无法得到提升

 

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烦恼篇

买房靠自己,超过半数女性程序员最担心买房压力

  • 51.1%的受访女性程序员担心买房压力,同时对个人能力的提升、老人养老以及工资待遇都表现出比男性程序员更大的压力
  • 受访的男性程序员中34.5%在个人健康问题上表示担心,同时对恋爱婚姻问题表现出比女性程序员更多的担忧

 

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烦恼篇

一线城市程序员更事业,其他城市想安居

  • 相比整体受访程序员,一线城市程序员更为担忧个人能力跟不上岗位发展要求,新一线最关注买房压力,二线城市程序员更为担心恋爱和婚姻问题

 

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健康篇

相比其他职业群体,程序员的身体健康状况并不乐观

  • 63.3%的受访程序员目前存在部分亚健康症状,仅35.1%程序员认为自己身体健康无任何疾病困扰,相比其他职业,程序员可谓是不折不扣的“健康难民”

 

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健康篇

北京程序员对健康最自信,深圳程序员对健康最担忧

  • 45%的北京被访程序员认为自己身体非常健康
  • 深圳程序员健康状况最令人忧心,70.1%的受访程序员表示存在部分亚健康症状

 

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健康篇

经常性疲倦为程序员最为普遍的健康问题

  • 经常性疲倦、颈椎病、体重超标是困扰程序员群体的重要健康问题
  • 超过10%的受访程序员有失眠、脱发等问题

 

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运动篇

程序员是宅男集中地,约1/4的程序员每月运动次数不到一次,比例高于其他职业群体

  • 身体是工作的本钱,44.4%的受访企业中高层管理者每周运动2次及以上
  • 58.3%的程序员每周运动1次及以上,23.5%的程序员每月运动次数不足1次

 

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运动篇

首都程序员最不爱运动?北京程序员运动频率在所调查城市中最低

  • 上海、广州和成都程序员:经常运动,这三个城市均有约四成的程序员每周运动次数在2次及以上
  • 杭州、深圳程序员:有时动一动,25.8%的杭州程序员每周运动1次,27.3%的深圳程序员每周运动1次,24.7%的深圳程序员每月运动1-3次
  • 北京程序员:不怎么动,31.6%的北京程序员每月运动次数不到1次

 

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运动篇

宅与勤奋并存,女性程序员运动频率呈现两极分化

  • 女性程序员中,40.4%每周运动2次以上,但也有31.9%每月运动不到1次
  • 男性程序员中,34.9%每周运动2次以上,23%每周运动1次

 

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娱乐篇

程序员上网更加关注网络科技方面的内容

  • 紧跟科技潮流,走在技术前端,77.2%的程序员上网关注网络科技内容
  • 相对整体受访者,受访程序员更为关注网络科技、游戏电竞等内容

 

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娱乐篇

补充工作知识和玩游戏是程序员群体在业余生活安排上区别于其他群体的特征

  • 时刻为工作做准备型,42.5%的程序员选择在业余时间补充工作知识
  • 身体和灵魂,总有一个在路上,在长时间工作之余,47.7%的程序员选择在家睡觉追剧等,40.7%的程序员选择玩游戏,也有部分程序员选择与朋友聚会、健身运动、外出游玩等

 

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二、工作中的程序员

工作时长篇

工作辛苦不是传说,每周工作时间不到40小时的比例最低,超三成程序员每周工作50小时以上

  • 受访程序员平均每周工作时长约47.5小时,仅低于企业中高层管理者和产品、运营类岗位工作人员
  • 44%程序员每周工作时长为41-50小时,33.5%的程序员每周工作50小时以上,5.7%的程序员每周工作70小时以上

 

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工作时长篇

男性程序员比女性工作时间更长,近八成每周工作时间超过40小时

  • 男性程序员平均每周工作时长约为47.7小时,女性程序员则为45.9小时
  • 男女程序员中,工作时长在50小时以上的人群占比较为相当
  • 36.2%的受访女性程序员每周工作时长低于40小时,仅有21.5%的受访男性程序员工作时长低于40小时

 

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工作时长篇

上海程序员最辛苦,平均每周工作时间最长

  • 上海程序员最忙,平均每周工作时长为48.9小时
  • 深圳程序员较闲,平均每周工作时长为47.0小时,28.6%每周工作时长在40小时及以内
  • 广州程序员,有的很忙有的很闲,41%广州程序员每周工作50小时以上,但也有24.6%每周工作40小时及以内

 

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工作压力篇

在各职业群体中,程序员自我评估的工作压力并不突出

  • 匆忙但从容,虽然工作时间较长,但仅23%受访程序员认为目前的工作压力较大或难以应对,此占比低于商务、销售、市场类岗位工作者,以及企业中高层管理者、公务员和事业单位工作人员
  • 52.2%程序员认为目前的工作略有压力,需要进一步提升自我

 

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工作压力篇

女性程序员自我评估比男性程序员面临更大的工作压力

  • 男性程序员面对工作更加从容有信心,25.8%的受访男性程序员认为对目前的工作得心应手,仅10.6%女性程序员这么认为
  • 21.8%的受访男性程序员认为目前的工作压力较大,17%的受访女性程序员持同样态度

 

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工作压力篇

广州、北京的程序员工作压力相对较大

  • 上海程序员压力较小,28.9%上海程序员认为目前的工作处理起来得心应手
  • 如果压力有重量,27.9%的广州程序员和24.3%的北京程序员可能已经被压弯了腰

 

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工作压力篇

程序员中,项目经理认为目前的工作压力最大

  • 处于中间层的项目经理压力最大,38.4%的受访项目经理认为目前的工作压力较大甚至难以应对
  • 部门经理/资深技术专家及以上最为从容,42.3%认为目前的工作得心应手

 

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工作内容篇

项目经理的技术开发工作占比最低

  • 对于管理专业等级的程序员,内外部沟通协调工作更重,内外部会议和沟通在项目经理工作中占比30.3%,在部门经理/资深技术专家及以上中占32.5%

 

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三、现状与未来规划

收入篇

高薪不是传说,程序员薪酬水平仅次于企业中高层管理者

  • 近半程序员税前收入过万
  • 本次调查中,受访程序员整体收入水平仅次于受访企业中高层管理者

 

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收入篇

魔都待遇高,上海程序员总体收入水平最高

  • 受访的上海程序员总体收入水平最高,16.9%上海程序员月入2万及以上
  • 广州和成都的程序员超半数月收入在一万元以下

 

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收入篇

相比其他群体,程序员对目前行业薪酬情况大多持较为中庸的态度,非常满意和非常不满意的比例都较低

  • 30.3%的受访程序员认为,相对于不同行业的同龄人,自己对本行业普遍薪酬较为满意,14.9%的程序员则表示比较不满意或非常不满意

 

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收入篇

架构师/系统分析师专业等级程序员对目前的行业薪酬满意度较高

  • 50%的架构师/系统分析师专业等级程序员满意目前的行业薪酬,此满意度高于其他专业等级程序员
  • 项目经理对目前的行业薪酬满意度最低,只有不到两成满意自己的薪酬

 

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收入篇

女性程序员对行业薪酬非常满意和非常不满意的比例都高于男性

  • 38.3%的受访女性程序员对本行业普遍薪酬较为满意或非常满意,21.3%的女性程序员则持相反态度
  • 男程序员中约半数态度中庸,觉得谈不上满意或不满意

 

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收入篇

同为非一线城市,杭州程序员薪酬满意度较高,成都则较低

  • 43%的杭州程序员对目前的行业薪酬比较满意或非常满意
  • 深圳程序员对目前的行业薪酬满意度较低,18.2%表示不满意

 

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城市评价篇

程序员群体对魔都的发展前景最为看好

  • 受访程序员群体认为,各主要城市发展前景排序为:上海-北京-深圳-杭州-广州-成都
  • 程序员群体对上海、北京、深圳、杭州四城市评价高于整体受访者评价水平

 

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未来规划篇

在各职业群体中,程序员希望在当前城市扎根的比例并不高

  • 学好代码,走遍天下也不怕, 21.1%的受访程序员考虑去其他城市发展,此占比明显高于其他职业
  • 仅有17.6%的程序员考虑回到家乡(出生地)生活发展

 

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未来规划篇

“长安米贵,居大不易”一线城市程序员希望扎根当地的比例最低

  • 想说爱你不容易,仅49.1%的一线城市程序员计划在当前城市扎根生活,而74%的新一线城市程序员和65.1%的二线城市程序员有同样规划
  • 逃离北上广深,28%的受访程序员规划去其他城市生活发展

 

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未来规划篇

目前主要从事一线技术开发工作的程序员未来依然希望从事一线技术开发

  • 项目经理和部门经理/资深技术专家中,超半数计划继续从事相关管理工作
  • 转行要趁早,19.2%的受访程序员/软件工程师计划转型与现职业相关的其他职业,而19.2%的项目经理表示要转行去其他行业

 

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印象篇

46.1%的程序员认为外行总误解他们很会修电脑

  • “我不是,我没有,别胡说”:很会修电脑、可以轻易开发出任何软件、性格木讷没有情趣,程序员认为这是外行对他们的严重误解

 

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印象篇

外行眼中的程序员“很会修电脑”

  • 在非程序员群体眼中,程序员群体很宅、很会修电脑、没事的时候喜欢玩游戏,但并不认为他们性格木讷没有情趣

 

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四、移动互联网行为

App行为篇

一线城市程序员平均安装app个数最多

  • 巨能装:一线城市程序员平均安装81.2个app,明显多于新一线和二线城市程序员
  • 30.1%的一线城市程序员安装app为61-80个,23.3%安装app在100个及以上

 

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App行为篇

一线和新一线城市程序员都偏好京东

  • 征服一线和新一线程序员的不止京东,还有铁路12306
  • 二线城市程序员最偏好QQ邮箱,其次是滴滴出行

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设备篇

一线城市程序员爱荣耀,新一线城市程序员爱小米

  • 一线城市程序员最青睐的手机品牌为荣耀、小米和三星,新一线城市程序员则最喜欢小米,二线城市程序员最喜欢OPPO

 

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设备篇

华为旗下机型征服一线城市和新一线城市程序员

  • 使用安卓的一线城市程序员中,6.85%使用荣耀8,新一线城市程序员中7.08%使用华为 Mate 8,二线城市程序员中2.55%使用华为 Mate 9

 

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报告说明

1.数据来源

调研数据,通过极光调研平台进行网络调研,共回收有效问卷1684份,执行周期为2018年3月

2.数据周期

报告整体时间段:2018年3月

具体数据指标请参考各页标注

3.数据指标说明

城市等级:一线城市包括北上广深;新一线城市包括杭州、成都等15个城市;二线城市包括厦门、合肥、佛山等30个城市

4.法律声明

极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

5.报告其他说明

QQ大数据发布2018全国城市年轻指数:贵阳摘得“最年轻城市”

QQ大数据发布了《2018全国城市年轻指数》报告,报告显示,2018年一线城市平均年轻指数较去年有小幅度增长,其余各线城市平均年轻指数基本持平。贵阳市以88城市年轻指数首次拿下“最年轻城市”的桂冠,深圳市以87紧随其后,玉溪市异军突起,城市年轻指数从去年的74提高至86,排名从去年的36名跃居为第3名。

2018城市年轻指数Top20

最新一期世界俱乐部排名 皇马重回世界第一 恒大亏10亿

北京时间5月1日,足球数据网站footballdatabase更新了最新一期世界俱乐部排名(World Football / Soccer Clubs Ranking)。在本期排名中,皇马重回世界第一;广州恒大淘宝俱乐部在亚洲排名中上升一位,位列第4。

世界俱乐部排名

4月28日晚,2018赛季中超联赛第8轮赛事展开,广州恒大淘宝主场迎战江苏苏宁易购。最终,广州恒大淘宝凭借于汉超在全场补时阶段头球绝杀,1比0战胜江苏苏宁易购。

已经是“中超七冠王”的广州恒大淘宝,近年来在赛场上士气高涨。但是在资本市场上,这支有“亚洲足球第一股”美誉的球队却连年亏损,今年仍然不得翻身,而且亏损面持续扩大。

这家由国内首富马云和许家印共同投资的国内一流的足球俱乐部,究竟怎么才能玩得转呢?

亏损近10亿元,将被ST

4月27日,恒大淘宝在股转系统官网披露了其2017年年报。

年报显示,2017年,恒大淘宝实现营收5.28亿元,同比减少5.91%;亏损扩大至-9.87亿元,而上一年这一数据为-8.12亿元,同比下滑21.56%;基本每股收益-2.49元,同比减少21.34%。

这个结果似乎让人有点郁闷。广州恒大淘宝足球俱乐部知名度的提升有目共睹,为啥业绩这么差呢?

近年来该俱乐部良好的品牌效应使得收入稳定增长。俱乐部2017年实现总收入7.80亿元,其中主营业务收入5.28亿元,资产处置收益1.97亿元,这主要得益于俱乐部极具前瞻性的商业运作模式。

但是,由于引进教练和球员的转会费及薪酬成本较高,公司营业成本处于较高水平,导致公司目前仍处于亏损状态。2017年,公司总成本费用1.77亿元,其中主营业务成本1.71亿元,期间费用3985万元,公司2017年亏损9.87亿元。

4月27日当晚,在披露年报的同时,恒大淘宝审计机构普华永道出具的报告显示,恒大淘宝累计亏损已近25亿元,且于2017年12月31日,归属于母公司的股东权益为-3.8亿元,净资产已为负。根据相关规定,自5月3日起,恒大淘宝将被实施风险警示,简称“ST恒宝”。

球员教练薪酬过高

作为一家主营业务为足球俱乐部运营的公司,恒大淘宝的业务模式和盈利模式与其他足球俱乐部并无二致:

投入资金运营职业足球队,参与各种职业比赛,通过良好的竞技成绩,持续维护公共关系,获得海量的球迷及受众,提升俱乐部的品牌价值,形成可持续的商业生态平台。

应该说,恒大淘宝收入还是稳定的,但受行业特点所限,公司往往需要持续投入,引入高水平的球员和教练团队,并通过提供高额的工作合同以保持球队阵容的稳定性和竞争力,营业成本始终处于较高水平。

2017 年,由于球员和教练工资薪酬增加,转会费摊销居高不下等原因,公司营业总成本居高不下导致公司处于亏损状况。

根据年报提供的信息:公司2017年期末员工总计337人,比初期243人多了超三分之一的人数,其中教练组和球员期末分别为48人和220人,相比期初的33人和154人增幅分别为45%和43%,增长幅度惊人。

10个亿不过是小钱?

尽管亏损近10个亿,恒大淘宝后台的“财神爷”也是实力雄厚,控股股东恒大地产集团出具说明,将在必要时结合财务安排对公司继续提供财务支持。

有评论认为,10亿元对于许家印而言是小菜一碟。如果用10亿元在电视台打广告,很难起到这种广告效应。正是因为广州恒大淘宝知名度的提升,带动恒大其它产业的发展。

对于许家印、马云这样的商界大佬而言,赔本的买卖应该不会做。在他们心目中,与恒大淘宝的影响力相比,10个亿也许真的不过是小钱。

2017亚马逊年度图书排行榜 《我们仨》总榜第一

2017年度图书排行榜第一:《我们仨》杨绛

2017年度新书排行榜第一:《好好说话:新鲜有趣的话术精进技巧》马东

2017亚马逊图书编辑推荐第一:《我们内心的冲突》卡伦·霍妮

2017年度付费电子书排行榜第一:《三体全集》刘慈欣

外部链接挚爱阅读:2017年度图书排行榜 – 图书 – 亚马逊

 

2017最具影响力马拉松赛事排行榜 Top100 北马第一

“2017最具影响力马拉松赛事排行榜” Top100今天正式发布。本榜单由人民体育和人民网舆情数据中心共同发布,榜单从舆情热度、赛事级别、参与情况、奖金情况、专业性五大维度进行评估,共涉及40余项具体的评估指标。参与榜单统计的赛事为中国田径协会认证的A类和B类赛事以及入选“2016最具影响力马拉松赛事排行榜” Top100的赛事,共计263场赛事。

相关数据均保留两位小数,以下为具体排名:

全球科技创新中心 Top100:8座中国城市上榜

这些城市分布于全球38个国家,中国入围的八座城市,分别为北京、上海、香港、深圳、广州、台北、杭州和天津。

上海市信息中心编制的《2017全球科技创新中心评估报告》正式发布。

该报告选取了全球创新力较强的165座城市(都市圈)作为候选。这些城市的人口不到世界总人口的十分之一,但GDP总量占到全球总量的三分之一。从中遴选出全球科创中心百强城市的评价体系,包括基础研究、产业技术、创新经济和创新环境四大类,总计25个指标。

最终入围的科创中心百强城市分布于全球38个国家,其中美国占26席,超过总数的四分之一。德国排名第二,有九座城市上榜。位列第三的中国有八座城市入围,分别为北京、上海、香港、深圳、广州、台北、杭州和天津。

全球科技创新中心综合评分(1-100)
全球科技创新中心综合评分(1-100)

美国的硅谷位列科创中心百强首位,纽约-纽瓦克、伦敦、巴黎和波士顿分列2至5位。国内的入选城市中,排名靠前的北京位列第9位,上海则为第17位。

报告分析称,硅谷和纽约在基础研究、产业技术、创新经济、创新环境这四大方面均表现出较强优势。伦敦和巴黎的创新环境评分较高,波士顿在基础研究方面表现抢眼,而北京在产业技术领域比较出众。上海在评价体系的四个方面较为平均,但较排名靠前的城市都尚有一定差距。

评价体系囊括一流大学数量、企业研发投入等25个细分指标,各个城市在这些项目上的得分决定了它们的最终排名。

跻身全球科创中心百强的城市中,有73座城市至少拥有一所世界排名前200位的大学。拥有世界一流大学数量最多的城市依次为波士顿(7所)、伦敦(6所)和中国香港(5所)。

在企业研发投入方面,硅谷是全球企业创新投入最多的城市。东京、纽约-纽瓦克紧随其后。国内的北京、深圳、台北和上海分列第8、12、16位和32位。

全球科创中心百强榜未来计划每年发布,通过时序比对,动态反映科技创新中心在全球的演进过程,形成具有科学性和权威性的评价体系。​​​​

完整报告下载:Google Drive of MuchRank